【特別講演】
AI時代における“考える設計”
明治大学　井上 全人　先生

生成AIの発展により設計支援技術は大きく進化している。しかし、実際の製品開発では、不確実な条件や複数の背反要求を扱いながら、多様な解候補の中から設計解を選択する必要がある。そこでは、設計者自身が問題を定義し、何を重視するかを判断する役割が重要となる。本講演では、不確実な設計情報を範囲として扱うセットベース設計の考え方を紹介し、設計意図を反映しながら解空間を探索・可視化する手法について解説する。また、AI時代において、人間の設計者に求められる役割と設計支援技術のあり方について紹介する。

【講演】
体系的開発手法の活用と成果を生む工夫
～利益と元気を生み出すためのとっておきな話～
株式会社アイデア　　前古 護　様

体系的開発手法の活用によりエンジニアの考えるを支援
QFDにより顧客のハートをくすぐる魅力的な商品を企画しTRIZにより重点技術課題に対し画期的なアイデア発想で解決コンセプトを出しタグチメソッドによりバラツキを抑えた最適設計で市場での高い品質を確保する。あわせてAIイノベーション・インテリジェンス・プラットホームとの共創によりスピード感あふれる展開にも期待。

【講演】
組織化されたAIエージェントによる設計支援
ダイキン工業株式会社　　片山 達也　様

複雑な機械設計では、設計者の経験や設計ノウハウに加え、CAEによる解析・評価など多様な専門スキルの連携が不可欠である。一方で、これらの知識やプロセスは属人化しやすく、再利用や効率化が課題となっている。本講演では、AIエージェントを役割ごとに組織化し、設計・解析・評価を協調的に実行することで、設計ノウハウの活用と工学設計支援の高度化を実現するアプローチを紹介する。

【講演】
多目的最適化による自動車車体構造領域の設計/エンジニアリング支援技術
マツダ株式会社　　小平 剛央　様

ものづくりにおける設計やエンジニアリング領域において，最適化による最適解を導出することが最終目的になることは稀である。本報告では，多目的最適化の解集合から設計知見の抽出事例やデータの可視化手法の工夫によってエンジニアリングのメカニズム支援を事例を報告する。